
5将结果乘以你选择的元素 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你已经算出来三个代数余子式,如果将这种方法用于4x4矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 如果a22和a23都为0 ,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。引用行是1 5 3
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你就得到了3x3矩阵的行列式。原因如下 :
- 假设你选择第2行,包含元素a21、答案还是
-34 。a22和23。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一个
,
- 在本例中,列也是如此
。不用管它)。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i
。
- 或者,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下
,从而使矩阵有尽可能多的0。手动计算非常繁琐
!这样可以节省很多时间
。你可以用公式(-1)来计算正负号,这是最后一步。值为1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。要解决这个问题,我们从3x3矩阵A开始
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列
。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式 。结果都是一样的。我们要看三个不同的2x2矩阵。通过它的行和列画线。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

2利用行加法使矩阵更简单
。例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,返回到初始的3x3矩阵
,在本例中,试着找出它的行列式|A|。下面全部是0。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。稍后
,把它们加起来,如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
广告
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵 。得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。引用行是1 5 3 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你就得到了3x3矩阵的行列式。原因如下 :
- 假设你选择第2行,包含元素a21、答案还是
-34 。a22和23。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一个 ,
- 在本例中,列也是如此 。不用管它)。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i 。
- 或者,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下
,从而使矩阵有尽可能多的0。手动计算非常繁琐
!这样可以节省很多时间
。你可以用公式(-1)来计算正负号,这是最后一步。值为1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。要解决这个问题,我们从3x3矩阵A开始 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式 。结果都是一样的。我们要看三个不同的2x2矩阵。通过它的行和列画线。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

2利用行加法使矩阵更简单 。例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,返回到初始的3x3矩阵 ,在本例中,试着找出它的行列式|A|。下面全部是0。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。矩阵的行列式不变。那么这个矩阵的行列式就是0。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。但只要做过几次后,线性代数和高等几何
。从左上角的a11到右下角的a33

