你需要准备
注意事项
3计算中位数 。加上Q3 ，
7找出数据外围 。和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外，得到内围 。这个词在统计学中经常用到 ，
2把数据从小到大排列 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。72的平均数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1
，本例子中Q3 是71
、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数，比如一列数据，
1了解如何认出潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71，即 71.5