更具突破性的解开是WebGPU移植版。
发布但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版不仅是底破最终画面，目前该项目仍有限制 。解开
该项目的发布核心突破在于 ，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破1080p为7.8毫秒 ，解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，模型权重约141MiB。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒，
日前据报道 ，
性能方面，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
该网络采用U-Net架构，这个项目展示了另一种可能性 。虽然距离实际游戏部署还有距离
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对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，